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大数据智能焦化平台

系统简介

大数据智能焦化平台集全厂数据集中采集、存储、分析和 应用为一体,通过全厂可视化监控、厂级智能排产和调度、设 备生命周期管理、厂级协调管理、优化生产过程和生产管理等 功能块的建设,提高生产效率和产量,降低能耗及污染物排放, 减少操作人员和操作强度,实现厂级生产整体平衡和资源利用率较大,在保证安全稳定生产和设备高效运行的同时为运营决 策提供信息支持。

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系统功能

  • 数据采集

    灵活配置的全厂数据集群,进行覆盖全厂各工段的工业相关数据采集
  • 数据存储

    将采集的数据进行优化处理、安全管理和备份存储
  • 全厂可视化展示

    包括生产过程画面、生产车间操作监控画面、报表定制和自定义和数据查询统计等
  • 应用门户

    用于发布和实施所需应用服务的交互平台
  • 大数据平台深度定制功能

    基于基础大数据平台,从智能制造方向出发,对基础大数据平台进行深度定制
  • 数据处理基础库

    提供便于进行基于大数据平台的应用服务开发和发布的基本数据库,包括算法组件库、机理模型组件库、专家知识基础库等
  • 生产计划智能编排/可视化展示扩展

    包括静态计划编排、动态生产计划编排和生产计划执行评估等/3D动画展示等需求扩展
  • 智能调度

    以保证生产计划执行为基准,依据工序和设备状态,物耗供给情况做生产过程协调调度

系统特点

  • 支持多种通信方式和类型的数据源采集
  • 根据现场灵活布置数据采集设备,硬件结构灵活通用性强
  • 优化预处理采集数据,压缩存储空间
  • 全厂数据透明化,集中进行可视化监控和统计分析,提高管理信息化水平
  • 系统基础库包含常用的智能算法和大数据算法、针对焦化过程的机理模型、针对焦化已有规程和经验整理的专家知识
  • 实现排产调度、能源管理、物料管理、安全管理、设备管理等厂级需求的深度应用
  • 在已有专家知识和操作规程基础上建立全厂的闭环数据基础平台和规则库,不断积累形成大规模数据平台,通过数据挖掘,对焦化工况进行分类
  • 挖掘和优化规则库,并协助各过程智能系统提取特征和在线自学习,以适应不同工况生产、管理、运营需求,实现真正的智能制造
  • 灵活制定和调整生产计划、优化工艺参数、进行工况分析和故障排查处理
  • 实现工序过程间数据共享和各个生产过程的协调控制、使各个生产过程紧密相关
  • 可根据不同的需求进行调用,并根据现场应用对模型和知识进行自学习优化
  • 系统结构图

    包括分布式采集服务端,大数据存储和分析计算服务器集群,应用客户端和LED大屏。其中分布式采集服务端将现场工业数据存储接口转化为大数据平台读取接口,方便大数据平台统一导入;大数据存储平台实现数据的安全存储和管理,计算和分析服务器实现数据的读取、处理和计算并转为可用服务;应用客户端可调用平台服务,优化生产和管理;LED大屏可进行可视化显示。

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0730-8206860